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今天看到了一个我觉得还挺有价值的东西。

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过去三年来，所有人都在卷模型，参数更大、推理更深、上下文更长。但当Claude Code把Anthropic推到杀手级应用的位置、当OpenAI的Codex已经能替你写完一整本游记，问题终于绕了回来： 这些越来越像「人」的模型，到底要装进什么样的载体里，才算真正走进生活？

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前两天我在做一个产品定价方案，问 Claude Code 有什么思路。

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昨儿发了 Coze 3.0 的介绍说明，很多小伙伴看起来都没仔细看。

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4月，OpenAI Codex正式把计费口径从按消息估算转向按token用量；Anthropic侧的企业续约和新版模型tokenizer（分词器），也让 Claude Code的实际账单压力集中显现。明升与暗涨，两家各有各的玩法。

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Anthropic今日正式上线Claude Code动态工作流预览版，这项功能面向超大型任务推出，Claude会根据任务自动编写脚本，调用数十到上百个智能体处理任务，无需手动设置。

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Opus 4.7发布刚43天，Opus 4.8就来了！编程实力暴增，全面霸榜。Claude Code一口气放出上百个agent并行干活，一个人11天就能重写75万行代码、99.8%测试通过。更狠的Claude Mythos，几周后就来。

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刚刚，Claude Code迎来史上最大规模底层升级！Anthropic直击开发者最痛的6大顽疾：终端闪烁、思考假死、玄学报错、上下文死锁、连接不稳、会话崩溃。一夜之间，AI编程工具从「聪明外挂」进化为「可靠伙伴」。

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有一套配置能让Claude自动发现错误、自动修复、并且记住不再犯同样的错，Boris Cherny详细解释了这套配置。Boris Cherny（Claude code创始人）最新采访爆料cc团队内部已经停止人为修复 Claude 的错误，他们现在让 Claude 自己修复它们

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YC 官方账号亲自下场推了一家叫 Manicule 的公司——专门给开发者工具团队承包技术文档和 DevRel 内容，核心卖点：成本只要 DevRel 的一半，速度快一倍，而且文档专门为 AI agent 优化。当 Codex、Claude Code 这些编程 agent 开始直接读你的 docs 来调 API，文档质量差就等于把客户拱手让给竞品。